Liukuva Keskiarvo Suodatin Cpp

Keskimääräinen suodatin tai keskimääräinen suodatin. Kategoria Digitaalinen signaali - ja kuvankäsittelyn DSP - ja DIP-ohjelmistokehitys. Abstract Tuote on käytännöllinen opas suodattimelle tai keskimääräiselle suodattimen ymmärtämykselle ja toteutukselle Artikkeli sisältää teorian, C-lähdekoodin, ohjelmointiohjeet ja mallisovelluksen. 1 Johdatus keskisuodattimelle tai keskimääräiselle suodattimelle. Mean suodatin tai keskimääräinen suodatin on lineaarisen luokan suodatin, joka tasoittaa signaalin kuvaa Suodatin toimii matalalähettynä Yksi suodattimen perusajatus on mikä tahansa signaalin kuvan osa ottaa keskimäärin koko sen lähiympäristössä. Jotta ymmärtäisimme, miten tämä tehdään käytännössä, aloittakaamme ikkuna-idea.2 Suodata ikkuna tai maski. Luovutamme meidät, sinun pitäisi lukea kirjain ja mitä näet tekstissä, joka on rajoitettu reiällä erityisellä stencilillä, kuten tämä. 1 Ensimmäinen stencil. So, lukemisen tulos on hyvä t Ok, lue meille uusi kirje, mutta toisen stencilin avulla. Fig 2 Toinen stencil. Now tuloksen lukemisesta t on ääntä Saanen tehdä kolmas try. Fig 3 Kolmas kolmiulottein. Näin lukenut kirjainta t ääneksi. Mitä täällä tapahtuu Tähän sanoen, että matemaattisella kielellä teet operaation, joka lukee elementtikirjeen t ja tulos äänen riippuu elementin naapurustokirjeistä vieressä t. And se kaava, joka auttaa poimia elementti naapurustossa, on ikkuna Kyllä, ikkuna on vain kaava tai kuvio, jonka avulla valitset elementti naapurustossa joukon elementtejä annetun annetun auttaa sinua tekemään päätöksen. nimi suodatinikkuna on mask 3 in 2D. Kaikki ulottuvuudet Ajattele rakennusta Ja nyt huoneesta siinä rakennuksessa Huone on kuin 3D-ikkuna, joka leikkaa joitain aliavaruutta koko rakennuksen tilasta 3D-ikkuna äänenvoimakkuudella kuvankäsittely. Fig 6 Ikkuna tai maski koon 3 3 3 3D.3 Keskitason suodattimen ymmärtäminen. Käsittelemme nyt, miten otat keskimääräisen koko elementin naapurustossa Kaava on yksinkertainen yhteenvetoelementtejä ja jakaa summa numeroon elementit Fo r esimerkki, laske keskimääräinen tapaus, kuvassa 7.Fig 7 Keskimääräinen. Ja kaikki on kyllä, meillä on vain suodatettu 1D-signaali keskisuurilla suodattimilla Haluamme jatkaa ja kirjoittaa vaiheittain ohjeet prosessointia varten keskimääräisellä suodattimella. Mean suodatin tai keskimääräinen suodatinalgoritmi. Valitse ikkuna elementin päälle. Valitse keskimääräiset summauselementit ja jaa summa elementtien lukumäärän mukaan. Nyt, kun meillä on algoritmi, on aika kirjoittaa jotain koodia päästään ohjelmointiin. 4 1D keskimääräinen suodattimen ohjelmointi. Tässä osassa kehitämme 1D-keskisuuren suodattimen, jossa on kokoa 5 Meillä on 1D-signaali, jonka pituus N syötteeksi Ensimmäinen askel on ikkunan sijoittaminen teemme sen muuttamalla indeksiä että aloitamme kolmannella elementillä ja viimeistellään viimeisen mutta kahden kanssa. Ongelmana on, että emme voi aloittaa ensimmäisellä elementillä, koska tässä tapauksessa suodattimen ikkunan vasen osa on tyhjä. Keskustelemme alla, miten ratkaista tämä ongelma. Toinen vaihe on t Keskimäärin, ok. Now, kirjoita algoritmi funktioksi. Tyypin elementti voidaan määritellä nimellä.5 Reunojen käsittely. Kaikilla ikkunoiden suodattimilla on jokin ongelma. Reunan käsittely Jos asetat ikkunan ensimmäisen viimeisen elementin päälle, vasen oikea ikkuna on tyhjä Täytä aukko, signaalia on syytä jatkaa Keskimääräiselle suodattimelle on hyvä idea laajentaa signaalia tai kuvaa symmetrisesti, kuten näin. Joten ennen signaalin lähettämistä keskimääräiseen suodatinfunktioon signaalia olisi laajennettava Kirjoittakaa käärintä, joka tekee kaikki valmistelut. Kuten näet, koodimme ottaa huomioon joitakin käytännön kysymyksiä Ensinnäkin me tarkastamme syöttöparametreja signaalin ei pitäisi olla NULL ja signaalin pituus olisi positiivinen. Toinen vaihe tarkistamme tapaus N 1 Tämä tapaus on erikoinen, koska laajennuksen rakentamiseksi tarvitsemme vähintään kaksi elementtiä. 1 elementtipituuden signaali on tulos itse signaali. Myös keskimääräinen suodatin toimii paikoillaan, jos lähtöparametrin tulos on NULL. Now anna varaa muistia signaalin laajennukseen. Ja tarkista muistin allokointi. Olen koodaus jotain hetkellä, jossa olen m ottaa joukko arvoja ajan mittaan laitteiston kompassi Tämä kompassi on erittäin tarkka ja päivitykset hyvin usein, joten jos se jiggles hieman, pääsen outoa arvoa, joka s villi epäjohdonmukainen sen naapureiden Haluan tasoittaa näitä arvoja out. On tehnyt joitakin käsittelyssä noin, se näyttää siltä, ​​että haluan on high-pass-suodatin, alipäästösuodin tai liikkuvan keskiarvon Keskimääräinen liukuva keskiarvo, jonka voin päästä alaspäin, pitää vain historia viidestä viidestä arvosta ja käyttää näiden arvojen keskiarvoa koodin alaspäin, kun olin kerran käyttänyt vain viimeisintä arvoa. ajatella, tasoittaa nämä jiggles mukavasti, mutta se mielestäni se on luultavasti melko tehoton, ja tämä on luultavasti yksi niistä tunnetuista ongelmiin oikeat ohjelmoijat, joilla on todella siisti Clever Math ratkaisu. Olen kuitenkin yksi niistä kauheista itseoppinut ohjelmoija s ilman muodollista koulutusta missään epäsuorasti suhteessa CompSci tai matematiikka Lukeminen noin hieman viittaa siihen, että tämä voi olla korkea tai alhainen pass suodatin, mutta en voi löytää mitään, joka selittää ymmärtääkseni hakata minulle, mitä näiden algoritmien vaikutus olisi joukko arvoja, puhumattakaan siitä, kuinka matemaattinen työ toimii. Esimerkiksi täällä annettu vastaus vastaa teknisesti kysymykseeni, mutta vain ymmärrettävästi niille, jotka todennäköisesti tietäisivät, miten ratkaista ongelma. olisi todella ihana ja fiksu henkilö, joka kykenisi selittämään, millaista ongelmaa tämä on, ja miten ratkaisut toimivat, mikä on ymmärrettävää taiteen loppututkinnon suorittaneelle. Seurataan 21.10. klo 13 01.Jos liikkuva keskiarvo on pitkä jotta saavutettaisiin vaadittu tasoitus, ja et halua todella tarvita mitään tietyn ytimen muotoa, silloin paremmin, jos käytät eksponentiaalisesti hajoavaa liikkuvaa keskiarvoa. Jos haluat pienen olevan sopiva vakio, esim. jos valitset pienen 1- 1 N, sillä on sama määrä keskiarvoa kuin koko N, mutta jakautuu eri tavalla vanhempien pisteiden mukaan. Koska liikkuvan keskiarvon seuraava arvo riippuu vain edellisestä ja tiedoista, et saa joudut pitämään jonoa tai jotain Ja voit ajatella tätä tekemällä jotain, No, minulla on uusi piste, mutta en todellakaan luota siihen, joten aion pitää 80 vuotta vanhasta arviomme mittauksesta, ja luotan vain tähän uusiin tietopisteeseen 20. Se on melko sama kuin sanomalla: No, luotan vain tähän uuteen pisteeseen 20 ja käytän neljää muuta pistettä, joihin luotan saman verran, paitsi että 4 muuta että olette tehnyt viimeisen kerran keskiarvon, joten voit käyttää aikaisempia töitäsi. vastattu 21.10. klo 14 27. Hei, tiedän, että tämä on viisi vuotta myöhässä, mutta kiitos mahtavasta vastauksesta, jonka olen työskennellyt peli, jossa ääni muuttuu nopeutesi mukaan, mutta koska pelin suorittaminen hitaasti perseessä, nopeus olisi vaihtelevat villisti, mikä oli hienoa ohjausta varten, mutta äärimmäisen ärsyttävää äänen kannalta Tämä oli todella yksinkertainen ja halpa ratkaisu jotain, jonka ajattelin olevan todella monimutkainen ongelma Adam Mar 16 15 klo 20 20. Jos yrität poistaa satunnaisia pariton arvo, alipäästösuodatin on paras kolmesta vaihtoehdosta, jotka olet määrittänyt. Alipäästösuodattimet mahdollistavat pienen nopeuden muutoksia, kuten esimerkiksi pyörittämällä kompassia käsin, mutta hylkäävät nopeita muutoksia, kuten sellaisia, Esimerkiksi liikkuva keskiarvo ei todennäköisesti riitä, koska yhden ainoan pistoksen vaikutukset tietosi vaikuttavat useisiin myöhempiin arvoihin riippuen liikkuvan keskiarvon ikkunasta. Jos parittomat arvot ovat helposti havaittavissa, saatat jopa olla parempia virheenkorjausalgoritmilla, joka täysin sivuuttaa heidät. Tässä on kaavakuva, joka havainnollistaa. Ensimmäinen kaavio on tulosignaali, jossa on yksi epämiellyttävä häiriö. Toinen kaavio kuvaa 10- näyte liikkuu keskiarvo Lopullinen kaavio on 10 esimerkin keskiarvon ja yksinkertaisen glitch detection algorithmin yhdistelmä Kun havaitaan glitchin, 10-näytteen keskiarvoa käytetään todellisen arvon sijaan. vastattu 21.10. klo 13 38. Selvästi selitetty , ja bonuspisteet graafille Henry Cooke 22.10. klo 0 50.Wow Harvoin näki niin miellyttävän vastauksen Muis kesäkuu 4 13 klo 9 14. Liukuva keskiarvo on alipäästösuodatin nomen lokakuu 21 13 klo 19 36.Try käynnissä streaming mediaani sijaan puutarha 25. huhtikuuta 14 klo 22 09. Levy keskimäärin voin saada alas, mutta se iskee minulle, että se on luultavasti melko tehoton. Ei todellakaan ole mitään syytä liikkuvan keskiarvon pitäisi olla tehoton. Pidät haluamasi datapisteiden määrän jotkut puskurit kuten pyöreät jonot Jokaisella uudella datapisteellä pop vanhin arvo ja vähentää se summasta ja työnnä uusin ja lisää se summaan Joten jokainen uusi datapiste edellyttää todellakin vain poppainiketta, lisäystä ja vähennyslasku Liikkuva keskiarvo on aina tämä siirrettävä summa jaettuna arvoja puskuriin. Se saa hieman hankalampaa, jos vastaanotat tietoja samanaikaisesti useista säikeistä, mutta koska tietosi tulevat laitteistosta, joka tuntuu erittäin kyseenalaiselta minulle. Jotkut ja myös kauheat itsenäiset ohjelmoijat yhdistävät. Liikkuva keskiarvo tuntui tehottomalta minulle, koska sinun on tallennettava arvopuskuria - parempi tehdä vain joitain Clever Matematiiveja syöttöarvolla ja nykyisellä työarvoarvolla. Uskon, että s kuinka eksponentiaalinen liukuva keskiarvo toimii. liikkuva keskiarvo tarkoittaa kiinteän pituisen jonon käyttämistä osoittimen, jossa olet tässä jaksossa, ja vain käärittämällä osoittimen ympärille tai jos Voila ei ole kallis painopistettä. Teho harrastajille, veli Henry Cooke, syyskuu 22 10 klo 0 54. Henry Suoraa liikkuvaa keskiarvoa varten tarvitset puskurin yksinkertaisesti, jotta tiedät, mikä arvo tulee esille, kun seuraava arvo työnnetään. Sanoin, että kiinteäpituinen jonossa osoittamasi osoitin on täsmälleen mitä tarkoitin pyöreällä jono Siksi sanoin, että se ei ole tehoton Mitä mieltä olette tarkoitti Ja jos vastauksesi on taulukko, joka siirtää arvot takaisin jokaiseen indeksoituun poistoon, kuten std-vektori C: ssä, niin niin minä satun niin, etten edes haluaa puhua kanssasi enää Dan Tao syyskuu 22 10 klo 1 58. Henry En tiedä AS3: sta, mutta Java-ohjelmoija on saanut kokoelmia, kuten CircularQueuea hänen käytettävissään. En ole Java-kehittäjä, joten olen varma, että on olemassa parempia esimerkkejä siellä, että olen juuri sitä, mitä löysin nopeasta Google-hausta, joka toteuttaa täsmällisesti toiminnallisuutta, josta puhumme, olen melko varma, että suurin osa keskitason ja matalan tason kielistä, joilla on vakiokirjastoja, on jotain vastaavaa, esimerkiksi s Queue T Anyway , Olin filosofia itseni, joten kaikki on anteeksi Dan Tao syyskuu 22 10 klo 12 44. Eksponentiaalisesti hajoava liikkuva keskiarvo voidaan laskea käsin vain trendi, jos käytät asianmukaisia ​​arvoja Katso ideasta siitä, miten tämä voidaan tehdä nopeasti kynä ja paperi, jos etsit eksponentiaalisesti tasoitettu liukuva keskiarvo 10 tasoituksella Mutta koska sinulla on tietokone, luultavasti haluat tehdä binääriasennon eikä desimaalinsiirtoa. Tällä tavalla tarvitset vain muuttujan nykyiseen arvoon ja yksi keskiarvoon Seuraava keskiarvo voi sitten lasketaan siitä. vastattu syyskuu 21 10 at 14 39.there sa tekniikka kutsutaan alueen portti, joka toimii hyvin alhaisen esiintymän virheellisiä näytteitä olettaen yhden edellä mainitun suodatintekniikan käytön liikkuva keskiarvo, eksponentiaalinen, kun sinulla on riittävästi historia yksi Time Constant voit testata uuden tulevan datan näytteen kohtuullisuutta ennen kuin se lisätään laskentaan. jotain tietämystä signaalin maksimikoon kohtuullisesta vaihtumisnopeudesta tarvitaan raakanäytettä verrattuna viimeisimpään tasoitettuun arvo ja jos tämän erotuksen absoluuttinen arvo on suurempi kuin sallittu alue, näyte heitetään pois tai korvataan muulla heuristisellä, esim. ennustus perustuu kaltevuuseroon tai trendin ennustusarvo kaksinkertaisesta eksponentiaalisesta tasoituksesta. vastattu Apr 30 16 at 6 56. Onko mahdollista siirtää liikkuvan keskiarvon C ilman näytteiden ikkunaa. Olen huomannut, että voin optimoida hieman, valitsemalla ikkunan koko että kahden tehon voimakkuus mahdollistaa bittivaihtelun jakamisen sijaan, mutta puskuri ei tarvitsisi olla mukava Onko olemassa tapa laskea uutta liikkuvaa keskiarvoa vain vanhan tuloksen ja uuden mallin funktiona. Define esimerkki liukuva keskiarvo neljän näytteen ikkunan läpi. Lisää uusi näyte eA liukuva keskiarvo voidaan toteuttaa rekursiivisesti, mutta liikuteltavan keskiarvon täsmälliselle laskemiselle sinun on muistettava summasta vanhin tulonäytte, esim. pituus N liikkuvan keskiarvon lasketaan. where yn on lähtösignaali ja xn on tulosignaali Eq 1 voidaan kirjoittaa rekursiivisesti niin. Joten sinun täytyy aina muistaa näytteen x nN jotta voidaan laskea 2.As huomautti Conrad Turner , voit käyttää äärettömän pitkää eksponenttia mutta sen avulla voit laskea tuotoksen vain aiemmasta lähdöstä ja nykyisestä syötteestä. mutta tämä ei ole tavanomainen painottamaton liukuva keskiarvo vaan eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo, jossa näytteet aiemmin saivat pienemmän painon, mutta teoriassa et koskaan unohda mitään painoja vain pienempiä ja pienempiä näytteitä paljon aiemmin. Olen toteutettu liukuva keskiarvo ilman yksittäisiä elementti muisti GPS seuranta-ohjelma kirjoitin. Olen aloittaa 1 näyte ja jakaa 1 päästä nykyinen avg. I sitten lisätä anothe näyte ja jakaa 2 nykyiseen avg. This jatkuu, kunnes saan keskimääräinen pituus. Joka kerta myöhemmin, lisään uuteen näyte, saat keskimäärin ja poista se keskiarvon Yhteensä. En ole matemaatikko, mutta tämä tuntui hyvältä tapa tehdä se Ajattelin, että se muuttuisi todellisen matemaattisen kaverin vatsasta, mutta se osoittautuu olevan yksi hyväksytty tavoista tehdä se Ja se toimii hyvin Muista vain että korkeampi le Mitä hitaammin se noudattaa, mitä haluatte seurata? Tämä ei ole väliä suurimman osan ajasta, mutta kun seuraavat satelliitit, jos olet hidas, polku voi olla kaukana todellisesta sijainnista ja se näyttää huonoilta. istui ja jälkipisteet valitsin pituus 15 päivitetty 6 kertaa minuutissa saada riittävä tasoittaminen ja ei pääse liian kauas todellisesta sat positiosta tasoitettu polku dots. vastattu Nov 16 16 at 23 03.initialize yhteensä 0, count 0 joka kerta kun uusi arvo näkyy. Joten yksi tulo scanf, yksi lisätään uusi uusi arvo, yksi lisäysluku, yksi jakaa keskimääräinen kokonaislaskenta. Tämä olisi liikkuva keskiarvo kaikkien tulojen. Jotta laskettaisiin keskimäärin vain viimeiset neljä panosta, vaatisi 4 tulomuuttujat, jotka ehkä kopioivat jokaisen syötteen vanhemmalle inputvariable - arvoksi, laskemalla sitten uuden liikkuva keskiarvon 4 syöttövirraryhmän summana jaettuna 4 oikealla siirtymällä 2 olisi hyvä, jos kaikki panokset olisivat positiivisia laskemalla keskimääräinen laskutoimitus. klo 04.06 at on todella laskee keskimääräisen keskiarvon ja EI liikkuvan keskiarvon Koska laskenta kasvaa, vaikutus uuden panoksen näytteestä muuttuu ylenevän pieneksi Hilmar 3. helmikuuta klo 13 53. Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.